未来を予測することは、私たちの体の自然な欲求です。 脳は常に自動操縦されており、「Obednin S.D. アルゴリズム」の基礎となっています。 タスクは、目標を達成するために最も有利な時点を特定することです。技術的な結果は、目標を達成する過程で、指定された時点で被験者のモチベーションを高めることです。 」 - 心理学 + 保険数理数学 = 目標の勝利、ここで: アルゴリズム - 有限数のアクションで問題を解決する結果を達成するための実行者のアクションの順序を記述する一連の指示 (メカニズム、ツール)。古代ギリシャ語から - 「魂」 - 「知識」） - 人間の行動や個々のグループやチームの行動の特徴を説明するために、外部の観察ではアクセスできない構造やプロセスを研究する科学。 保険数理数学は、人道主義と自然科学のアプローチを組み合わせた数学の知識分野であり、確率論、ランダム過程の理論、数学的統計に基づいた一連の数学的手法、数学的モデリングツールを含みます。または被験者の意識的または無意識的な願望の実際の対象。 プロセスが意図的に目指した最終結果。 「機会を完全に完了させる」。 予想される結果の意識的なイメージ 自然に反する人間の行動には 2 つのモードがあります。 1) 「私は運命を支配する」 - 人は自分がすべてを行うことができると信じており、自分の人生のあらゆる領域を隅から隅までコントロールします。 2）「私は運命に屈します」 - 人は自分には何も依存せず、待たなければならず、おそらく何かが自動的に起こると信じており、すべての問題の原因は運命、または彼/彼女/彼らであり、私ではありません。実際には、(1) と (2) の間には黄金の平均値があります。 したがって、99% の場合、運命は明確な出来事を与えるのではなく、「Obednin S.D. アルゴリズム」を使用して到達できる選択ポイントを与えます。 必要なイベントに「入る」。 「オベドニンSDのアルゴリズム」 「Obednin S.D. アルゴリズム」を使用して、空間と時間の特定の瞬間に起こり得る選択ポイントと同等のイベントを計算するのに役立ちます。 - まず第一に、これらは最適な行動のための戦略であり、どの瞬間にどの行動が適時であるかを反映する「エリアの地図」です。「Obednin S.D. アルゴリズム」。 問題を解決します。 - リスクの予防と制御 - 起こり得る出来事の実行のタイミング。 それぞれの問題に対する個別の包括的なアプローチにより、テンプレート ソリューションが不要になります。